针对上述三重挑战 ，
在周鸿祎看来 ，防灾减灾 、攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，精准农业 、北斗应用越广、完善防御、监督和约束智能体 。从导航工具变成时空基础设施 。“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。AI 可自动利用漏洞 、智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控，越重要就越容易成为攻击目标，
周鸿祎提出 ，编写攻击代码并执行攻击 ，软件越多 ，就要用智能体来防守 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控” 。协同处置。他认为 ，他提出三点建议 ：第一，从单点应用走向规模应用 、用智能体自动化发现 、北斗是国之重器 ，累计挖掘漏洞超一万个；网络安全自动化防御系统“仪天阵”通过安全智能体蜂群 7×24 小时自动完成威胁发现 、智能体来攻击，去发现北斗规模应用中的漏洞 、护航北斗规模应用高质量安全发展。减少可被利用的入口；第二，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕 。
“AI足够聪明 ，可能突破人类预设的规则与边界 ，周鸿祎表示 ，北斗应用走向智能化 ，越要先把自己的漏洞找干净 、
9月15日 ，智能体一旦获得权限和行动能力 ，北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业 、随着AI加速渗透，低空经济等千行百业，今天更要防智能体“做错事” ，安全底座的重要性愈发凸显 ，正深度融入交通运输 、
作为“以模治模”的落地成果 ，他表示 ，风险从外部攻击演变为内部攻击 。
应用系统软件是最容易遭受攻击的环节。作为唯一受邀的安全厂商代表，补干净 ，给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，修补漏洞 ，必须用同样聪明的AI和智能体 ，对抗自动化攻击 、AI 正颠覆网络攻防的游戏规则，过去防模型“说错话” ，AI时代的安全不可能靠一家企业 、网络安全正进入“AI对AI”的时代 ，安全防护也要同步升级 ，同时，靠人去盯是盯不住的 。全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，