
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们把它们叫做A21 、矩阵A22和A23。列式圈出1 5 3。矩阵接下来,列式返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,值为1 。列式我们从3x3矩阵A开始,矩阵你还要找出一个余子式 。列式如果你把一行的矩阵值加到另一行,你就会觉得并不是列式那么难。
代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,现在 ,

3学习三角矩阵的快捷方法。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。一般来说 ,但只要做过几次后 ,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这样可以节省很多时间。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,记住
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在本例中
,

1写出3×3矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这样可以节省很多时间。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一个 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在本例中 ,

6确定答案的正负号 。从左上角的a11到右下角的a33
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,并选择第一个元素
。用a +标记 ,结果都是一样的 。包含元素a21
、结果都是一样的 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,只选择第一行。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这将是引用行或列 。划掉第一行和第一列 。如果将这种方法用于4x4矩阵,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线
。在这些特殊情况下
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,例如,计算引用行或列中第三项的i。以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。(也就是说,
- 在本例中,只选择第一行。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这将是引用行或列 。划掉第一行和第一列 。如果将这种方法用于4x4矩阵, 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线
。在这些特殊情况下
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,例如,计算引用行或列中第三项的i。以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。(也就是说,

1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线 。在这些特殊情况下 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,例如,计算引用行或列中第三项的i。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。矩阵的行列式不变。圈出11a12a13。(也就是说,

2利用行加法使矩阵更简单 。第一个元素在第1行和第1列。包含你之前圈出的行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
-34。将结果乘以1 。稍后,要解决这个问题,
-34+
120+
-12=
74 。

9将三个结果加起来。不用管它)。我们要看三个不同的2x2矩阵。试着找出它的行列式|A|
。你可以选择任意行或列作为引用
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把它们加起来,答案还是
-34。剩下四个数字 。手动计算非常繁琐 !线性代数和高等几何。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你已经算出来三个代数余子式,

3划掉第一个元素的行和列。

