7找出数据外围 。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围。中位数是一串数据中间的一个数据点，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例 ，即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法 ，
2把数据从小到大排列 。而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中Q3 是71 、因此也算“极端界外值”
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注意事项
3计算中位数。这里设置为Q1 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面数据中 ，如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，本例子中，表示的是房间内12个东西的温度 。
你需要准备
5计算上四分位数 ，在上面例子中 ，又有两个数据要被平分 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
